目前使用的硬盘录像机已经具备基本移动侦测功能，当出现移动目标后，可以触发报警录像。但是没有进行标示，不能直观地看到是否存在移动侦测，在评价和测试的时候没有客观依据。通过智能视频分析技术，可以准确地判断图像的运动区域，在运动区域叠加可视信息标示，标示可以采用矩形、半透明点等多种方式。通过这种技术应用,就可以直接让客户的满意度提高。通过对移动物体进行标识后，报警弹出时安保人员可以明显地确认哪个区域出现移动物体，缩短了第一反应时间。尤其是对一些小目标，背景比较相似的情况下，电视墙与观察者存在一定的距离，通过标识区域可以直接定位到画面中感兴趣的位置点。
智能移动侦测
ATM机专用录像设备为保证长时间录像，大都使用移动侦测技术控制录像。在设置移动侦测区域时经常会涵盖旁边路上的人流、车辆，甚至当风吹草动都会引起移动侦测录像。根据ATM机移动侦测的特点，通过识别人型物体，剔除非相关的运动目标，结合距离和运动目标的大小作为移动侦测的判断条件，以控制移动侦测录像。这样可以最大程度减少存储空间，节省客户的投入成本。根据应用此技术的效果来看，在一些流量比较大的场合，如地铁口，交通比较繁忙的路口，商场超市，可以降低70%的误触发率，相对于原来只能录一个月的硬盘现在可以录三个月。
另外对于大规模的录像来说，检索越来越受到客户的重视，面对成千上万个网点，每个网点成千上万段录像，要想找到感兴趣的录像片段，光靠人眼检索是费时费力的问题。所以应用智能移动侦测技术可以通过软件自动检索范围内运动物体的录像，相对从头到尾的查找，将节约大量的人力。
人脸检测
到目前为止，银行内部的监控录像为保证长时间记录，都会对视频进行压缩存储，这在一定程度上影响了图像质量的清晰度。如果发生特殊案件，对案件嫌疑人的描述等会不够清晰，会给公安机关侦破案件造成不利。
现在，众多银行都使用DVR对交易过程进行录像，如果存取款人与银行进行相应业务时，能够对其进行适当的录像并存取合适的人脸相片，则会在发生案件时给出准确依据。我们可以采用一个摄像头记录操作员与柜员的交易过程，避免违规操作或出现纠纷事件。另外一个摄像头用于将人脸分割出来，并叠加到交易过程的视频流上。使用该技术能够实现：
·面像捕捉：在目标进入监控区域之初就能捕获其清晰的面像照片，并可全程跟踪捕捉其面部照片；
·照片检索功能：通过检索可获得某段时间内所有出入某监控区域人员的正面清晰照片；
·智能录像检索：通过检索目标照片，可以方便地检索到该目标在监控区域内的所有活动的录像。
人脸检测技术作为一个比较成熟的智能分析技术是人脸识别的基础，目前人脸识别对于复杂场景的识别率还有待提高。前端负责人脸检测，把检测出的人脸传输到中心，由中心进行比对分析，如果中心对一些特定人物比较后，发现可疑点，即通知相关人员，可以完成很好的预警。
运动目标检测技术
采用图像处理、模式识别以及人工智能等先进技术，利用DVR等视频采集存储设备得到视频流数据，对其中的运动目标进行检测与跟踪，并准确标识出被检测到的运动目标及其轨迹，分析视频流中发生的事件，对可疑事件进行报警。
基于运动目标检测技术，能够准确判断是否存在可疑目标闯入或离开预警区域。实际应用中，用户可根据真实场景调整系统灵敏度，实现预警区域的准确监控。默认情况下，能够有效检测到不小于10个像素的运动目标。检测到运动目标后，再对物体运动进行矢量分析，判断物体的运动方向，根据设置的周界，获取客户感兴趣的信息，如人数、车流量统计等。另外，如果运动目标接近周界后可以启动入侵报警等。图2为运动目标检测示意图。
综上所述，结合金融行业的特点，合理地应用智能视频分析技术，可以更好地满足客户的需求，提升产品的竞争力。同时也为智能视频分析技术提供更多的市场应用，促进智能视频分析技术进一步发展。
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